ごみ焼却発電施設の蒸気量を予測する実証実験開始【クボタ／NTTコミュニケーションズ】AI＆深層学習を活用して1分先まで焼却状況を予測
- 2019/10/29
- バイオマス
- 新エネルギー新聞2019年(令和元年)10月28日付
発電安定化のために予測精度のさらなる向上も視野に そこで本実証実験では、NTTComが開発したAI解析ツール「Node-AI」を用いてごみ焼却の予測モデルを生成した。この予測モデルにはディープラーニング（深層学習）が適用されているが、「時系列アトリビューション解析技術」と呼ばれる技術を使って、時間変化する各工程における入力（操作）の影響をブラックボックス化せずに「入力に対してどの程度の…
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